一、系統(tǒng)概述

以種植基地基地、播種、施肥、植保、收獲、銷售等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中產(chǎn)生的文字、數(shù)字等不同業(yè)務(wù)載體的海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，綜合利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、決策支持技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等先進(jìn)的人工智能技術(shù)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分析決策系統(tǒng)，針對農(nóng)戶所要解決的實(shí)際問題，建立有效的數(shù)學(xué)模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并利用最終形成的模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，輔助農(nóng)業(yè)決策，實(shí)現(xiàn)決策的智能化、精確化和科學(xué)化。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分析決策系統(tǒng)主要包括作物產(chǎn)量預(yù)測、市場行情預(yù)測、生產(chǎn)決策分析。

二、系統(tǒng)架構(gòu)

系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖如下圖所示。

三、系統(tǒng)功能

1、銷售統(tǒng)計分析

重點(diǎn)針對農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計查詢，生成相關(guān)報表；對農(nóng)產(chǎn)品銷售種類、形式、人群等數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析為營銷、種植管理等決策提供依據(jù)。

2、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)測

以種子基地數(shù)據(jù)、品種數(shù)據(jù)、施肥數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，綜合利用案例推理、規(guī)則推理及模糊推理等技術(shù)建立產(chǎn)量預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)作物產(chǎn)量的預(yù)測，根據(jù)實(shí)際產(chǎn)量數(shù)據(jù)還可以對模型進(jìn)行不斷的優(yōu)化。

3、市場行情預(yù)測

結(jié)合農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，綜合利用統(tǒng)計方法、機(jī)器學(xué)習(xí)方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法等數(shù)據(jù)挖掘方法對銷售數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、價格數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，建立市場行情預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)對市場行情的預(yù)測。

4、生產(chǎn)決策分析

以海量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合作物產(chǎn)量預(yù)測模型和市場行情預(yù)測模型，建立農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)決策模型，根據(jù)當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)據(jù)，給出生產(chǎn)方案決策分析報告，給農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)管理者提供科學(xué)的決策方案。